兩千年來，我國中醫一直憑借觀察人們舌頭的顏色與形狀來診斷病癥，如今這種方法已逐漸被運用機器學習和人工智能技術的計算機科學家們所采納。巴格達中央技術大學（MTU）與南澳大學（UniSA）的工程師們采用USB網絡攝像頭和電腦，拍攝了50名糖尿病、腎衰竭及貧血患者的舌頭圖片，并將其與包含9000張舌頭圖片的數據庫進行比對。通過運用圖像處理技術，他們以高達94%的準確率成功診斷出這些疾病。MTU和UniSA的副教授AliAl-Naji及其同事發表了一篇新論文，其中回顧了基于舌部顏色的計算機輔助疾病診斷在全球范圍內的研究進展。Al-Naji副教授表示：“幾千年前，中醫就開創了通過觀察舌頭來檢測疾病的做法。傳統醫學也一直支持這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、循環和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象。現在，基于舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智能和攝像頭——甚至是智能手機——遠程進行。計算機化的舌部分析具有很高的準確性，可以以安全、有效、簡單、無痛和經濟的方式幫助遠程診斷疾病。這在后疫情時代尤其有意義，因為人們可能無法輕易地到達醫療中心?！币话愣裕悄虿』颊呱囝^呈黃色，癌癥患者舌頭呈紫色且舌苔油膩厚實，急性中風患者則有紅色且常向一側歪斜的舌頭。Al-Naji副教授補充道：“通過舌部顏色的變化，可以以80%的準確率診斷出十多種疾病。在我們的研究中，我們針對三種疾病達到了94%的準確率，所以這項研究還有進一步完善的潛力。”
