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黃色軟件下載3.0.3每天三次oppo版免費-黃色應用:Moloco 研究報告揭示移動游戲 App 營銷領域的潛在機遇

移動游戲App營銷人員可能會錯失在全球市場中發(fā)現高價值用戶并推動增長的機會。最新研究表明,71%的移動游戲App營銷支出集中在10個國家。2024年12月10日-中國北京-全球機器學習和增長營銷解決方案的領導者Moloco近日發(fā)布了全新研究報告《跨越邊界:移動游戲洞察助力實現全球增長》。報告顯示,移動游戲App營銷人員可能會因為過度集中在少數幾個國家和地區(qū)的市場,而錯失其他市場中的潛在增長機會。這些潛在機會能夠加快用戶獲取(UA),還能夠吸引高價值用戶,同時帶來顯著增長?!坝捎谶@些大型市場較為常見,且營銷人員已經習慣了在此投放廣告,因此他們很容易將注意力集中在這些熟悉的市場上?!盡oloco高級洞察經理TomShadbolt表示:“Moloco對移動游戲App營銷的研究旨在鼓勵營銷人員跳出舒適區(qū)進行思考。目前,廣告支出過度集中在少數國家和地區(qū),仍有巨大的機會尚未被發(fā)掘,可以通過針對性的用戶獲取在更多的全球市場中挖掘高價值用戶。由于某些偏見預算分配中心化,結果反而強化了營銷人員對特定市場的依賴。Moloco本次研究的主要結論是:營銷人員可能正在錯失捕獲高價值用戶的機會,在快速變化的全球市場中不斷新的受眾非常重要。”本次研究表明:71%的移動游戲App營銷支出高度集中在10個國家。此外,美國市場的廣告投放占據了約40%的營銷支出。英國以6%的支出占比排名第二,其次是德國(5%)和日本(4%)。在本次研究中,Moloco主要關注的是與應用內購買(IAP)相關的用戶獲取支出。美國的移動游戲App營銷人員將60%的用戶獲取支出投入北美(美國、加拿大和墨西哥)市場。北美和歐洲的支出合計占比82%。這意味著在其他地區(qū),尤其是亞太地區(qū),還存在著用戶獲取的潛在發(fā)展機會。中國移動游戲應用營銷人員在全球營銷支出和增長多元化方面處于領先地位。作為以出口為導向的市場,中國致力于在本國以外獲取用戶,在多元化全球增長方面領先全球。中國營銷人員只將36%的營銷支出投入到美國、加拿大和墨西哥,而在歐洲、亞太地區(qū)和其他全球市場的支出比例相對較高。高價值用戶不受地域條件的限制。70-85%的應用內購買收入來自各個市場中排名前10%的付費用戶。各個市場和類別中付費用戶價值的分布相對一致,這表明通過有針對性的用戶獲取策略,仍然可以挖掘巨大的增長潛力。付費用戶獲取可以在新市場中解鎖更多機會。盡管付費用戶獲取在美國、日本和韓國這些獲得大量營銷支出的國家最具可擴展性,但在巴西、希臘、冰島、荷蘭、阿聯(lián)酋和南非等國家,也存在鎖定高價值用戶的機會。熱門免費在線多人游戲發(fā)行商RecRoom的增長營銷負責人SarahYamanouchi表示:“由于這些大型市場較為常見,且營銷人員已經習慣了在此投放廣告,因此他們很容易將注意力集中在這些市場上。然而,在這些傳統(tǒng)市場之外也存在著巨大的機會,那里的競爭較小,更有可能高效達成KPI?!狈椒ㄕ摓檫M行此項研究,Moloco的數據科學家分析了數千款主要靠應用內購買(IAP)實現盈利的移動游戲App的效果數據。IAP指的是用戶在應用內進行的交易,包括用戶購買虛擬商品或增值服務。如無特別說明,涉及到的數據時間跨度均為2023年9月至2024年9月。研究數據集包括:超過4000款涵蓋主要移動游戲類型的游戲App超過30億美元的第七天收益(包括付費和自然來源)來自195個國家的數據此外,Moloco的數據科學家還利用了來自SensorTower旗下data.ai的信息以估算安裝量,并結合Moloco的預測模型,提供了對全球付費用戶獲取活動更深刻的分析視角。想要查看完整研究報告和詳細方法論,請掃碼下方二維碼或關注Moloco公眾號,掌握移動游戲全球最新趨勢。*第七天收益(D7revenue)是指新用戶在下載移動應用后的前七天內產生的收益。關于MolocoMoloco致力于通過實時機器學習賦能各規(guī)模企業(yè)增長。開發(fā)者、電商平臺和流媒體可通過Moloco機器學習平臺盤活一手數據,了解公司業(yè)務表現,促進業(yè)績增長。MolocoAds助力移動應用獲取和留住高價值用戶,同時為營銷人員提供透明、可控的營銷方式。MolocoCommerceMedia企業(yè)級軟件解決方案致力于使零售商和電商平臺能夠通過靈活的方案建立自己的廣告業(yè)務,Moloco實現精準廣告投放、良好的效果和自動化,從而推動規(guī)模化且高效的廣告運營。MolocoStreamingMonetization致力于為流媒體打造效果廣告業(yè)務,革新變現策略,為用戶提供精準匹配、為廣告主帶來效果。Moloco創(chuàng)立于2013年,由一支機器學習工程師團隊創(chuàng)立,目前在美國、英國、德國、韓國、中國、印度、日本和新加坡等地設有辦公室。

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